Top.Mail.Ru
Хабаровск
План поступления
Войти

PDA-200. Методы машинного обучения в прогнозировании данных

повышение квалификации

О программе

Целью курса является формирование знаний и умений применения методов машинного обучения на языке Python. В результате обучения на курсе слушатели будут знать методы первичного анализа данных и проверки статистических гипотез, линейные и нелинейные модели классификации и регрессии, ансамблевые методы, а также уметь строить модели машинного обучения.

Варианты обучения

Вариант обученияСтоимостьКогдаСрок обученияГрафик занятий
дистанционно
15 400 р.
По мере набора
32 ак. ч.
смешанный (лекции онлайн + практики очно) или онлайн

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

Смотрите также

Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «информационные технологии», Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «информационные технологии» дистанционно, Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «анализ данных», Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «анализ данных» дистанционно, Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «Python», Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «Python» дистанционно, Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «машинное обучение», Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «машинное обучение» дистанционно