2 отзыва

Поступил 2025 в онлайн-магистратуру по машинному обучению, чтобы системно войти в ML. Пока впечатления в целом очень положительные, не смотря что 1) это онлайн-магистратра 2) программа совместная от МИФИ и Скиллфектори (переживал, что может быть не разбериха, раз совместная дисциплина). В итоге такой "пирог" вообще-то может быть и к лучшему, от МИФИ тут фундаментальный подход, от SkillFactory практика. Есть адаптационные модули по математике, алгоритмы, модели, продвинутый ML и блоки по MLOps (показывают, как доводить модель до продакшена). Много практических активностей, поробую пречислить: тренажеры, проекты, хакатоны, задачи из разных отраслей, так что постоянно тренируешься работать с данными и моделями в более-менее приближенных к реальности условиях. Плюсом считаю наличие карьерного трека и возможности усилить себя дополнительными программами ДПО, чтобы быть конкурентнее на рынке как ML-инженер или Data Scientist. Из минусов (это личные наблюдения, у кого-то может и не так): если выпасть из процесса на пару недель, догонять уже не просто. И еще минус, визуальная шкала прогресса не сразу отображает прогресс, не полностью. В целом магистратура не оставляет ощущения "учусь ради учебы", в процессе на самом деле готовишься к работе в индустрии. Надеюсь на успешное завершение!

Закончил бакалавриат год назад и не знал , куда идти. Работал Junior разработчиком но понимал , что нужно переквалифицироваться в информ безопасность , ибо там серьезнее зарплаты. Выбрал эту магистратуру потому , что выдается надежный диплом МИФИ. Самое важное для меня было , что можно учиться онлайн параллельно с работой. Лекции записаны и смотришь когда удобно. Есть поддержка на курсе , в процессе обучения участвуют и МИФИ и Skillfactory. Сказать , что учиться просто - не могу. Есть однокурсники , которые пришли в иб из лргуих сфер и им сложно. Мне полегче из-за небольшого опыта разработки. Но все равно в неделю гда-то выходит по 30 часов занятий. Итого плюсы : диплом , поддержка, теория+практика. Главный минус это то что нужна сильная дисциплина, совмещать работу и учебу не просто. Ну и кому-то может быть сложно из других сфер.